С использованием машинного обучения
Ученые разработали новый биосенсор, который может революционизировать домашнее тестирование и диагностику. Он сочетает в себе мощный транзистор с дешевым бумажным диагностическим тестом и использует машинное обучение для повышения точности результатов.
© Ferra.ru
Команда ученых из Университета Чикаго и UCLA объединила полевой транзистор (FET), способный обнаруживать концентрации биологических молекул, с бумажным аналитическим устройством, аналогичным тому, что используется в домашних тестах на COVID-19.
Сочетание высокой чувствительности FET с низкой стоимостью бумажных картриджей позволило создать систему, способную измерять уровень холестерина в сыворотке крови с точностью более 97%.
Ученые провели эксперименты, чтобы доказать концепцию использования этой системы для создания недорогих и высокоточных домашних диагностических тестов, способных измерять различные биомаркеры здоровья и заболеваний.
Объединив преимущества каждой из этих технологий и добавив машинное обучение была создана новая платформа для тестирования, которая может диагностировать заболевания, обнаруживать биомаркеры в домашних условиях.